Seminar Rey SUMMIT #9
Solusi kuesehatan Menuju indonesia Eemas 2045
Saya shindi melinda mengikuti seminar ini melalui zoom. ini lah rangkuman saya selama mengikuti seminar ini melalui zoom, Materi pertama dengan tema ARTIFICAL INTELLIGENCE IN MEDICINE (AIM). yang di bawakan oleh Prof. Dr Irawan Sembiring R.T.M.S KOM , Bidang AI Dalam menis adalah penggunaan teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman pasien dan profesional kesehatan. diantarannya diagnosis penyakit otomatis (MRI, CT Scan, X-ray), precision medicine ( perawatan berdasarkan data genetik pasien), manajemen data pasien (EHR) (pengelolah data elektronik rekam medis, Robotika bedah ( operasi dengan presisi tinggi), telemedicine ( chatbot medis dan layanan kesehatan jarak jahu, prediksi wabah penyakit analisis tren epidemiologis. bidang intervensi AI dalam Medis sudah diteliti, dapat dilihat pada ”Artificial intelligence in medicine” Springer 2022. AIM AI dalam kedokteran mengacu pada penggunaan teknologi kecerdasan buatan/proses otomatis dalam diagnosis dan perawatan pasien yang memerlukan perawatan. Adapun peran AI dalam pengambilan keputusan medis seperti Diagnosis berbasis dara AI. mengidentifikasi pola dalam data medis seperti citra, catatan klinis, dan data genomik, keputusan perawatan membantu dokter dalam menentukan langkah perawatan terbaik berdasarkan bukti klinis dan data pasien. dan adapun prediksi hasil perawatan menggunakan data histori pasien untuk memprediksi hasil perawatan dan efek samping potensial. sedangkan itu universitas raharja mempunnyai alat pemeriksaan kesehatan tanpa kontak fisik ( Touchless )– SES-UR, sedangkan itu mengapa AI penting dalam pengambilan keputusan medis? karena volume data yang besar. karena dokter sering kali tidak dapat menganalisis semua informasi yang tersedia. keakuratan diagnostik AI dapat membatau mengurangi kesalahan manusia, personalisasi perawatan AI mempersonalisasi keputusan medis berdasarkan karakteristik unit pasien, Teknologi AI dalam medis antarannya. machine learning ( ML), Deep Learning (DL), Natural Languange Processing (NLP), Rainforcement Learning (RL). adapun metode seperti CNN dan RNN sangat populer di bidang medis, pengenlan wajah, dan prediksi seri waktu dan YOLOv10 adapun Tensorflow/KERAS, BackPropagation menghitung gradien error dan memperbaruhi bobot dalam jaringan untuk meminimalkan fungsi loss, EHR terdiri dari data klinis dan data omics yang dikumpulkan selama pemeriksaan medis, operasi pemrosesan data dilakukan untuk menyiapkan data untuk AI. Kelebihan YOLOV10 seperti Akurasi dan kecepatan tinggi, kemampuan multi-lebel, fleksibilitas, pengurangan false positives, dukungan untuk data yang beragam, dampak masa depan AI dalam medis. AI yang lebih cerdas dan adaptasi sistem AI masa depan dapat berinteraksi secara dinamis dengan dokter dan pasien , kolaborasi manusia-AI: AI akan semakin menjadi asisten dokter dalam pengambilan keputusan kritis, pengembangan alat AI yang lebih terintegrasi, kesimpulannya AI membawa perubahan besar dalam cara keputusan medis dibuat teknologi AI dalam medis. dengan teknologi yang tepat, AI dapat meningkatkan akurat diagnosis dan hasil perawatan pasien, tantangan seperti kualitas data dan regulasi perlu diatasi agar adopsi AI dalam pengambilan keputusan medis bisa berjalan lancar.
DIGTALISASI LAYANAN KESEHATAN & LINGKUNGAN KOTA TANGERANGI
Materi yang kedua dibawakan oleh Hary De Supardi S.KOM. Materi yang menjelaskan tentang kesehatan di kota tanggerang, Digitalisasi layanan publik kota tangerang Super Apps Tangerang LIVE Adalah portal aplikasi android pemerintahan kota tangerang yang di bangun untuk membantu masyarakat kota tangerang dalam mendapatkan layanan publik di kota tangerang. yang saya ketahui tentang tangerang live itu sendiri adalah dimana seluruh masyarakat kota tangerang bisa dapat mengakses tentang kesehatan, loker atau jobstreet untuk pencari kerja, untuk liburan bisa seperti tiket konser dan dalam bidang lingkungan, adapun kegiatan ransel TBC berupa skrining masif tbc mengunakan aplikasi web/mobile ( Apps Tangerang LIVE ) dengan tujuan masyarakat bisa mengatahui apakah terkena tbc dan bisa ditatalaksanakan sesegera mungkin. adapun layanan kegawatdaruratan tangerang siaga 112 an 119 memberikan pelayanan bagi korban kejadian kegawatdaruratan, dan ada rencana pengembangan pemanfaatan AI dalam layanan kesehatan seperti pemantauan kondisi pasien secara jarak jahu, aplikasi pendetesian dini penyakit menular berbasis AI, pemantauan kesehatan untuk ibu hamil dan janin. dan dalam pengelolaan lingkungan, ada ATCS ( Area Traffic Control System) Berbasis AI, optimisasi pengumpulan sampah berbasis AI.
Segitu saja yang saya ketahui tentang kegitan seminar dihari ini. ada pun foto kegitan saya mengikuti zoom seminar
