Pertanyaan :
Bisgen 2 & 3
Tugas Bisgen 2&3 Pertemuan 10 KlikDisini
Status : 100%
Keterangan : Saya telah mengerjakan tugas dengan baik dan benar
Jawab :
a. Interpretation of Regression Results
i. Makna slope (4.92)
Setiap tambahan Rp1 juta biaya promosi diprediksi meningkatkan revenue sebesar Rp4,92 juta. Artinya promosi memiliki dampak positif yang besar terhadap pendapatan.
ii. Makna intercept (848.27)
Jika perusahaan tidak mengeluarkan biaya promosi sama sekali, model memprediksi revenue sebesar Rp848,27 juta. Ini menunjukkan baseline pendapatan tanpa promosi.
iii. Kekuatan hubungan
Data menunjukkan hubungan positif antara promosi dan revenue. Namun kekuatan statistik (misalnya R-square dan p-value) tidak tersedia sehingga tidak bisa memastikan apakah hubungan sangat kuat secara statistik. Secara visual hubungan terlihat positif.
—
b. Forecasting and Quantitative Analysis
Rumus regresi: Y = 4.92X + 848.27
i. Prediksi revenue jika promosi = Rp150 juta
Y150 = 4.92 * 150 + 848.27 = 1,586.27 juta rupiah.
ii. Revenue ketika promosi = Rp130 juta
Y130 = 4.92 * 130 + 848.27 = 1,487.87 juta rupiah.
iii. Tambahan revenue dan ROI dari tambahan Rp20 juta
Tambahan revenue = 1,586.27 – 1,487.87 = 98.40 juta rupiah.
ROI = (98.40 – 20) / 20 = 3.92 atau 392 persen.
—
c. Decision-Making and Business Implications
i. Apakah anggaran promosi sebaiknya dinaikkan?
Secara angka, ya. Tambahan Rp20 juta menghasilkan tambahan revenue Rp98.4 juta dengan ROI sangat tinggi. Secara bisnis sebaiknya dilakukan uji coba (pilot test) sebelum memperbesar anggaran secara penuh.
ii. Risiko yang perlu dipertimbangkan
* Korelasi tidak selalu berarti kausalitas.
* Diminishing returns (efek marginal dapat menurun).
* Musiman.
* Reaksi kompetitor.
* Eksekusi promosi berbeda-beda antar outlet.
* Inflasi atau kenaikan biaya lain.
* Jumlah data hanya 10 bulan sehingga hasil bisa kurang stabil.
iii. Variabel lain yang bisa ditambahkan dalam multiple regression
* Jumlah pengunjung (foot traffic).
* Jumlah transaksi atau rata-rata keranjang belanja.
* Aktivitas promosi kompetitor.
* Diskon harga.
* Stok dan ketersediaan produk.
* Variabel musiman (bulan).
* Aktivitas pemasaran online.
* Jumlah outlet.
* Indikator ekonomi lokal.