Dari materi ini, Rani bisa memahami bahwa Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning bekerja melalui beberapa konsep dasar: ada pembelajaran dengan petunjuk/jawaban (Supervised Learning) dan tanpa petunjuk untuk mencari pola sendiri (Unsupervised Learning); pentingnya memisahkan data latihan (Training Dataset) dan data ujian (Testing Dataset) agar AI benar-benar paham pola dan tidak sekadar menghafal (Overfitting); serta adanya metode pembelajaran berbasis aksi dan hadiah (Reinforcement Learning) di mana sebuah Agent belajar mengambil keputusan terbaik dengan berinteraksi di lingkungannya (Environment) untuk mendapatkan hasil yang optimal (Reward).
Tangerang, Indonesia
