Assigment#5_BD107_Okna_Nanda_Mariana

pertanyaan :

  1. Describe the steps of the k-Means clustering algorithm. What does the ‘k’ represent?
  2. Why is dimensionality reduction useful in machine learning?
  3. Provide a real-world application for clustering (e.g., customer segmentation).
  4. What is the main objective of PCA?

Jawaban dibuat sesuai dengan 4 Standarisasi iDu yang terdiri dari Pertanyaan, Status, Keterangan, Buk

Status : 100%
Keterangan : Saya telah mengerjakan tugas ini dengan baik dan benar

Jawab : Disini

Previous Post Previous Post

Leave a comment