Tugas manajemen Bisnis – BD201A – Muhammad syaeful yusuf – 2681494793

Pertanyaan :

1. What distinguishes “deep learning” from traditional machine learning?

2. What are convolutional layers and pooling layers in a CNN, and what is their primary function?
3. Why are CNNs particularly well-suited for image processing tasks compared to standard neural networks?
4. Name two major applications of CNNs in the real world.

Status : 100%

Keterangan : Sudah mengerjakan dengan sungguh sugguh

Bukti/Jawaban :

1. Deep Learning vs. Machine Learning: Deep learning menggunakan banyak lapisan jaringan saraf untuk mempelajari pola kompleks, sedangkan machine learning tradisional sering membutuhkan fitur yang ditentukan manusia.

2. Convolutional dan Pooling Layers: Convolutional layer mendeteksi fitur gambar, seperti garis dan bentuk. Pooling layer mengurangi ukuran data agar pemrosesan lebih efisien.

3. Keunggulan CNN: CNN cocok untuk pengolahan gambar karena dapat mengenali pola visual secara otomatis dan mendeteksi fitur penting pada berbagai posisi gambar.

4. Dua Aplikasi CNN:

• Pengenalan wajah pada sistem keamanan.

• Deteksi penyakit melalui gambar medis, seperti hasil rontgen.