Ringkasnya, Neural Network itu bekerja dalam tiga tahapan utama: data diterima di Input Layer, diolah untuk dicari polanya di Hidden Layer, lalu hasilnya dikeluarkan melalui Output Layer. Proses pengolahan ini dibantu oleh komponen seperti bobot (weights), bias, dan fungsi aktivasi (misalnya Sigmoid atau ReLU) untuk mengatur jalannya informasi. Kalau hasilnya masih keliru, sistem bakal menjalankan backpropagation untuk belajar dari kesalahan dan memperbaiki bobotnya otomatis agar prediksinya makin pas.