NAMA = YUNITA FAUZIAH ISSLAMI
NIM = 2581485391
Module Question 7
1. Apa yang membedakan “deep learning” dari pembelajaran mesin tradisional?
Jawab = pada cara mengolah data, struktur model, serta kebutuhan sumber daya
2. Apa itu lapisan konvolusi dan lapisan pooling dalam CNN, dan apa fungsi utamanya?
Jawab = dua komponen utama yang bekerja sama untuk mengekstraksi dan menyederhanakan fitur dari data gambar.
3. Mengapa CNN sangat cocok untuk tugas pemrosesan gambar dibandingkan dengan jaringan saraf standar?
Jawab = karena arsitekturnya dirancang khusus untuk mempertahankan hubungan spasial antar piksel dan mengekstrak fitur visual secara otomatis.
4. Sebutkan dua aplikasi utama CNN di dunia nyata.
Jawab =
- Pengenalan wajah: CNN digunakan untuk mengenali dan membedakan wajah seseorang, misalnya pada fitur keamanan smartphone.
- Deteksi objek: CNN digunakan untuk mengenali objek dalam gambar atau video, misalnya kamera mobil pintar yang mendeteksi kendaraan dan pejalan kaki.