NAMA = YUNITA FAUZIAH ISSLAMI
NIM = 2581485391
Module Question 3
1. Apa perbedaan utama antara pembelajaran terawasi dan pembelajaran tidak terawasi?
Berikan contoh untuk masing-masingnya.
jawab =
1. Supervised Learning adalah pembelajaran AI menggunakan data yang sudah memiliki label atau jawaban. Contohnya, AI diberikan banyak foto kucing dan anjing agar bisa mengenali perbedaan keduanya.
2. Unsupervised Learning adalah pembelajaran AI menggunakan data tanpa label, sehingga AI mencari pola sendiri. Contohnya, mengelompokkan pelanggan berdasarkan kebiasaan belanja mereka.
Jadi, Supervised Learning belajar dari data yang sudah ada jawabannya, sedangkan Unsupervised Learning mencari pola dari data yang diberikan.
2. Apa yang dimaksud dengan “overfitting” dalam model pembelajaran mesin, dan mengapa hal itu menjadi masalah?
Jawab = kondisi dalam pembelajaran mesin (machine learning) ketika sebuah model belajar terlalu mendalam terhadap data latihnya—termasuk mempelajari noise (kebisingan/data acak) dan detail-detail tidak relevan—sehingga ia gagal melakukan generalisasi pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
3. Jelaskan tiga komponen utama pembelajaran penguatan (reinforcement learning): agen, lingkungan, dan imbalan.
Jawab = metode pembelajaran mesin di mana suatu entitas belajar membuat keputusan dengan berinteraksi langsung melalui sistem coba-ralat trial and error.
4. Apa perbedaan antara dataset pelatihan dan dataset pengujian, dan mengapa pemisahan ini penting?
Jawab = Dataset pelatihan adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih AI agar bisa mengenali pola dan mempelajari informasi. Sedangkan dataset pengujian digunakan untuk mengukur kemampuan AI setelah dilatih.
Pemisahan keduanya penting agar kita bisa mengetahui apakah AI benar-benar mampu memahami data baru atau hanya menghafal data saat pelatihan. Dengan begitu, hasil prediksi AI bisa lebih akurat dan dapat diandalkan.