NAMA = YUNITA FAUZIAH ISSLAMI
NIM = 2581485391
Module Question 4
1. Jelaskan tujuan regresi linier menggunakan persamaan $y = mx + b$. Apa yang diwakili oleh $m$ dan $b$?
Jawab = untuk menemukan hubungan linier terbaik antara variabel independen (\(x\)) dan variabel dependen (\(y\)) guna melakukan prediksi atau tren.
2. Apa perbedaan utama dalam output model regresi dibandingkan dengan model klasifikasi?
Jawab = terletak pada jenis nilai atau variabel output yang dihasilkan
3. Bagaimana pohon keputusan membuat prediksi?
Jawab = mengikuti alur hierarkis berupa aturan “jika-maka” (if-then) dari bagian paling atas akar hingga ke bagian akhir daun.
4. Berikan contoh masalah bisnis yang dapat diselesaikan dengan klasifikasi (misalnya, deteksi spam).
Jawab = memprediksi pelanggan yang berpotensi berhenti berlangganan. AI akan mempelajari data pelanggan, seperti riwayat pembelian dan frekuensi penggunaan layanan, kemudian mengelompokkannya menjadi pelanggan yang berpotensi berhenti atau tetap menggunakan layanan. Dengan begitu, perusahaan bisa mengambil langkah untuk mempertahankan pelanggannya.