Keseruan International Seminar & Kuliah Umum AI di Universitas Raharja
Halo semuanya! Pada cermi kali ini, saya ingin membagikan catatan dan pengalaman seru saat mengikuti acara seminar dan kuliah umum yang sangat berwawasan. Acara ini membahas tuntas mengenai perkembangan teknologi yang sedang hangat-hangatnya!
Keseruan International Seminar & Kuliah Umum AI di Universitas Raharja!
Halo semuanya! Pada cermi kali ini, saya ingin membagikan catatan dan pengalaman seru saat mengikuti acara seminar dan kuliah umum yang sangat berwawasan. Acara ini membahas tuntas mengenai perkembangan teknologi yang sedang hangat-hangatnya!
Nah, bagian ini yang paling menarik. Dari pemaparan materi di depan, ada dua poin besar yang sempat aku catat dan perhatikan dari slide presentasi:
1. Evolusi Revolusi Industri (Industrial Revolutions)
Pada sesi awal, layar proyektor menampilkan infografis mengenai Industrial Revolutions. Materi ini mengajak kita flashback dan melihat bagaimana teknologi industri berkembang pesat. Slide tersebut mengilustrasikan transisi dari zaman mekanisasi mesin uap, produksi massal, masuk ke era komputerisasi dan otomatisasi, hingga puncaknya sekarang di mana sistem cyber-physical dan Artificial Intelligence (AI) mendominasi. Ini membuka wawasan kita kenapa transformasi digital itu mutlak diperlukan di era sekarang.
2. Kecerdasan Buatan dalam “Text Recognition”
Ini adalah bagian teknis yang sangat spesifik dan menarik. Slide presentasi menjelaskan bagaimana komputer/AI bisa “membaca” tulisan dari sebuah gambar atau lingkungan nyata. Prosesnya dibagi menjadi diagram alur yang sistematis:
Studi Kasus: Sistem diminta mengenali tulisan dari sebuah plang atau foto yang bertuliskan “BEER GARDEN”.
Tahap 1: Scene Text Detection (Deteksi Teks): Komputer pertama-tama melakukan deteksi konfigurasi guratan (stroke configuration) pada gambar untuk mencari di mana letak teksnya. Di diagram, terlihat bounding box hijau menyeleksi area tulisan pada plang.
Tahap 2: Text Understanding (Pemahaman Teks): Setelah area teks ditemukan, sistem masuk ke tahap character descriptor. Sistem memecah bentuk huruf (misalnya pola huruf A-A-A), melakukan text retrieval, hingga akhirnya mengeluarkan Prediction Result (hasil prediksi) yang secara akurat membaca kata “BEER GARDEN”.
Dari kuliah umum ini, aku jadi lebih paham bahwa implementasi AI itu sangat luas dan proses di balik layar sebuah AI mengenali teks (seperti fitur Google Lens atau Scanner di HP kita) ternyata membutuhkan alur logika pendeteksian yang luar biasa kompleks.
Sekian cermi dari saya 🥰
Tangerang, Indonesia
