Module Question 3
- What is the key difference between supervised and unsupervised learning? Provide an example for each.
- What is “overfitting” in a machine learning model, and why is it a problem?
- Describe the three main components of reinforcement learning: agent, environment, and reward.
- How does a training dataset differ from a testing dataset, and why is this separation important?
My answer
- m menunjukkan kemiringan atau pengaruh perubahan xx terhadap yy, sedangkan bb menunjukkan nilai awal yy ketika x=0x=0.
Tujuan regresi linear adalah menentukan nilai mm dan bb yang menghasilkan garis yang paling sesuai dengan pola data, sehingga garis tersebut dapat digunakan untuk melakukan prediksi.
- regresi menghasilkan nilai numerik kontinu, yaitu angka yang dapat berada dalam suatu rentang nilai. klasifikasi menghasilkan kategori atau kelas tertentu.
- decision tree membuat prediksi dengan mengikuti aturan percabangan berdasarkan fitur input sampai mencapai daun yang berisi hasil prediksi.
- Klasifikasi cocok digunakan ketika bisnis ingin memasukkan suatu data ke dalam kategori atau kelas tertentu berdasarkan pola yang dipelajari dari data sebelumnya.