WELCOME CERMI WEEK 7

Alhamdulillah, Today. Senin, 27 Oktober 2025 terdapat perkuliahan melalui Luring dan Daring yaitu, BD309 -Matematika Bisnis dari pukul 08.50 s/d selesai. dihadiri dengan total 97 Mahasiswa, diantaranya 60 Mahasiswa hadir langsung, dan 37 mahasiswa zoom 🙏🏻🙏🏻

✨ Activities BD309 – Matematika Bisniss✨
1. Absen HadirkuGo https://hadirkugo.raharja.ac.id/
2. Enroll Class iDu FE112, kode >> BD309_2526
3. Sharing materi perkuliahan Week 7
4. Diskusi Bersama & Tanya Jawab
5. Perkenalan dan pembuatan Akun IDU
6. Tebar SC kepada mahasiswa aktif bertanya dan sharing

Pada pertemuan hari ini dengan berjalan sangat lancar 🤗🚀

Kesimpulan Materi tentang Statistik Deskriptif untuk Bisnis adalah sebagai berikut:

1. Pengantar Statistik

Statistik adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menyajikan data agar dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.
Terdiri dari dua cabang utama:
- Statistik Deskriptif: menggambarkan dan meringkas data.
- Statistik Inferensial: menarik kesimpulan atau membuat prediksi berdasarkan data sampel.

2. Peran Statistik dalam Bisnis

Membantu memahami perilaku pasar, tren penjualan, dan preferensi pelanggan.
Menjadi dasar pengambilan keputusan manajerial berbasis data.
Digunakan dalam analisis kinerja, pengendalian kualitas, perencanaan produksi, dan manajemen risiko.

3. Jenis Data

Berdasarkan sifatnya:
- Data kualitatif (nominal, ordinal)
- Data kuantitatif (interval, rasio)
Berdasarkan sumbernya:
- Data primer (diperoleh langsung dari responden/observasi)
- Data sekunder (diperoleh dari laporan, dokumen, atau publikasi lain)

4. Metode Pengumpulan Data

Observasi
Wawancara
Kuesioner/Survei
Studi dokumentasi
Eksperimen

5. Penyajian Data

Tabel distribusi frekuensi: menyajikan data dalam bentuk kelompok interval.
Diagram dan grafik:
- Diagram batang, diagram lingkaran, histogram, poligon frekuensi, dan ogive.
Tujuan: mempermudah interpretasi pola dan tren data.

6. Ukuran Pemusatan (Measures of Central Tendency)

Mean (Rata-rata): total nilai dibagi jumlah data.
Median: nilai tengah setelah data diurutkan.
Modus: nilai yang paling sering muncul.
Digunakan untuk mengetahui nilai representatif dari sekumpulan data bisnis (misal: rata-rata penjualan, upah, laba, dll).

7. Ukuran Penyebaran (Measures of Dispersion)

Range (Jangkauan) = nilai maksimum − nilai minimum
Variance (Ragam) dan Standard Deviation (Simpangan Baku) = menunjukkan seberapa jauh data menyebar dari rata-rata.
Penting untuk menilai stabilitas dan risiko dalam data bisnis.

8. Ukuran Bentuk Distribusi

Skewness (Kemiringan) → menunjukkan apakah distribusi data condong ke kiri/kanan.
Kurtosis (Keruncingan) → menunjukkan apakah distribusi data lebih datar atau lebih runcing dari distribusi normal.

9. Analisis Korelasi Sederhana (Gambaran Awal)

Mengukur hubungan antara dua variabel (misal: iklan dan penjualan).
Nilai korelasi berkisar antara -1 hingga +1.
Dalam statistik deskriptif, hubungan ini dilihat secara visual (misal scatter plot).

10. Aplikasi Statistik Deskriptif dalam Bisnis

Analisis Penjualan: mencari rata-rata penjualan bulanan dan fluktuasinya.
Evaluasi Kinerja: membandingkan pencapaian antar divisi atau cabang.
Riset Pasar: memahami distribusi umur, pendapatan, atau preferensi pelanggan.
Kontrol Kualitas: memantau stabilitas produksi dari waktu ke waktu.

11. Keterkaitan dengan Matematika Bisnis

Statistik deskriptif menyediakan dasar kuantitatif untuk perhitungan ekonomi dan finansial dalam matematika bisnis.
Contoh: rata-rata permintaan (digunakan dalam analisis EOQ), penyebaran data harga (digunakan dalam analisis risiko), dan tren penjualan (digunakan dalam peramalan).

12. Kesimpulan Utama

Statistik deskriptif membantu menyederhanakan data kompleks menjadi informasi yang bermakna.
Dalam konteks bisnis, statistik bukan hanya alat analisis, tapi juga dasar untuk pengambilan keputusan strategis yang objektif dan berbasis bukti.