BD307 – Business Financial Technology

1. Apa yang Saya Kerjakan Minggu Ini

Minggu ini saya fokus menulis dua bagian awal dari jurnal penelitian saya, yaitu Abstract dan Introduction. Awalnya saya kira dua bagian ini akan mudah, tapi ternyata prosesnya cukup menantang karena harus benar-benar memahami hubungan antara Data Science dan Fintech.

Selama menulis, saya mulai menyadari bahwa teknologi fintech yang sering kita gunakan sehari-hari—seperti e-wallet, pinjaman online, sampai paylater—ternyata sangat bergantung pada data. Data itulah yang dipakai untuk menilai risiko, mendeteksi fraud, bahkan memprediksi perilaku pengguna. Insight ini membuat saya lebih antusias ketika menyusun argumen di dalam paper.

2. Tantangan yang Saya Rasakan

Jujur, tantangan terbesar minggu ini adalah soal literatur. Banyak artikel dan jurnal yang saya baca bahasanya sangat teknis. Tidak semuanya cocok untuk pendekatan manajemen dan fintech yang saya pakai.

Selain itu:

Definisi Data Science berbeda-beda tergantung sumber.
Banyak riset yang fokus pada konteks global, sementara contoh lokal di Indonesia masih terbatas.
Saya harus benar-benar menyeimbangkan antara teori dan relevansi industri.

Tapi dari tantangan-tantangan ini, saya belajar untuk lebih kritis memilih referensi dan merangkainya jadi argumen yang solid.

3. Progres Konkret yang Sudah Berhasil Dibuat

Minggu ini saya akhirnya menyelesaikan:

✔ Abstract

Sudah mencakup:

Latar belakang fintech
Peran Data Science
Metode penelitian
Temuan awal
Arah kesimpulan

✔ Introduction

Sudah berisi:

Gambaran fintech secara umum
Mengapa Data Science penting
Masalah-masalah yang ingin diteliti
Tujuan dan manfaat penelitian
Batasan penelitian

Melihat dua bagian ini selesai membuat saya merasa lebih siap untuk masuk ke tahap berikutnya.

4. Hal yang Saya Pelajari

Dari proses ini, ada beberapa hal penting yang saya dapat:

Penulisan akademik itu bukan sekadar kumpulin teori, tapi menyusun cerita yang logis dan terstruktur.
Data Science ternyata bukan sekadar “analisis data”, tapi benar-benar jantung inovasi fintech modern.
Introduction itu seperti pondasi rumah—kalau pondasinya salah, lantai atasnya pasti goyah.
Menulis sambil refleksi membantu saya memahami arah riset dengan lebih jelas.

5. Rencana Ke Depan

Untuk minggu berikutnya, saya akan:

Mulai menyusun Literature Review dengan referensi yang lebih kuat.
Mengorganisir teori big data, machine learning, dan predictive analytics.
Mencari studi kasus fintech Indonesia supaya paper lebih relevan.
Menyusun kerangka analisis yang akan dipakai di bagian pembahasan.

Harapannya, setelah fondasi teori kuat, bagian analisis akan jauh lebih mudah dikerjakan.

6. Penutup

Secara keseluruhan, minggu ini cukup produktif dan membuka cara pandang saya terhadap industri fintech. Saya merasa lebih paham bagaimana peran Data Science benar-benar mengubah cara kerja layanan keuangan digital. Progress ini juga membuat saya lebih percaya diri untuk melanjutkan ke bagian berikutnya.