1. Perhitungan Mean, Median, dan Distribusi Data

Berdasarkan data 13 supermarket tersebut:

Mean (Rata-rata): Rp152,95 Miliar
Median (Nilai Tengah): Rp148,50 Miliar
Selisih (Difference): Mean – Median = Rp4,45 Miliar

Indikasi Distribusi: Karena nilai Mean > Median, data ini memiliki distribusi Positif (Positive Skewness) atau miring ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa ada beberapa supermarket dengan penjualan yang sangat tinggi (seperti Hypermart dan Transmart) yang menarik nilai rata-rata ke atas, melebihi nilai tengah data.

2. Interpretasi Hasil

Interpretasi dari hasil di atas adalah:

Mayoritas supermarket dalam daftar tersebut (sekitar 54%) memiliki penjualan di bawah rata-rata Rp152,95 Miliar.
Data ini tidak terdistribusi secara simetris sempurna; performa supermarket “papan atas” memberikan dampak yang signifikan terhadap rata-rata keseluruhan, sehingga rata-rata terlihat lebih tinggi daripada apa yang dicapai oleh supermarket di posisi tengah.

3. Dampak Jika Penjualan AEON Mall BSD Meningkat menjadi Rp180 Miliar

Jika penjualan AEON Mall BSD naik dari Rp159,6 Miliar menjadi Rp180 Miliar:

Total Penjualan Baru: Rp2.008,7 Miliar (naik dari Rp1.988,3 Miliar)
Mean Baru: Rp2.008,7 / 13 = Rp154,52 Miliar

Efek terhadap Mean: Rata-rata akan meningkat sebesar Rp1,57 Miliar (dari Rp152,95 menjadi Rp154,52). Hal ini membuktikan sifat mean yang sensitif terhadap perubahan nilai pada data tunggal; setiap kenaikan pada satu anggota data akan selalu menarik nilai rata-rata ke atas.

4. Ukuran Mana yang Terbaik Menggambarkan Performa “Tipikal”?

Untuk menggambarkan performa supermarket yang “tipikal” atau mewakili kondisi umum dalam data ini, Median (Rp148,5 Miliar) adalah ukuran yang paling tepat.

Alasannya:

Tidak Terpengaruh Pencilan (Outliers): Median tidak terpengaruh oleh angka penjualan yang sangat tinggi di puncak (seperti Rp195 M) atau sangat rendah di bawah. Ia benar-benar membagi kelompok menjadi dua bagian yang sama besar.
Data Miring (Skewed Data): Pada distribusi yang miring seperti ini, Mean cenderung memberikan gambaran yang “terlalu optimis” karena ditarik oleh angka-angka besar, sedangkan Mode (Rp139,4 M) hanya menunjukkan angka yang paling sering muncul namun berada di sisi rendah distribusi.
Representasi Realistis: Median menunjukkan titik di mana separuh supermarket berkinerja lebih baik dan separuhnya lagi lebih rendah, menjadikannya standar yang lebih adil untuk disebut sebagai performa “biasa/tipikal”.