Modul 4 ini membahas dasar-dasar Machine Learning yang membagi prediksi menjadi dua jenis utama, yaitu regresi dan klasifikasi. Regresi digunakan untuk memprediksi angka (seperti perkiraan nilai ujian berdasarkan jam belajar atau harga rumah) menggunakan rumus garis lurus ($y = mx + b$), sedangkan klasifikasi digunakan untuk mengelompokkan sesuatu ke dalam kategori (seperti memilah email menjadi “Spam” atau “Bukan Spam”). Selain itu, modul ini juga menjelaskan cara kerja Decision Tree (Pohon Keputusan) yang membuat prediksi secara bertahap dengan mengajukan serangkaian pertanyaan sederhana, seperti menelusuri alur pertanyaan “Apakah pelanggan tertarik?” hingga menghasilkan keputusan akhir seperti “Akan Membeli” atau “Tidak Akan Membeli”.
Tangerang, Indonesia
