Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Selamat pagi/siang/sore, dan salam sejahtera bagi kita semua.
Perkenalkan, nama saya Kelvin Siahaan dengan NIM 2281476290. Pada kesempatan kali ini, izinkan saya memaparkan rencana penelitian skripsi saya yang berjudul:
“Analisis Sentimen dan Dampak User-Generated Content (UGC) di TikTok Menggunakan Metode Elaboration Likelihood Model (ELM) dalam Studi Bisnis Jasa Photobox”
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pesatnya perkembangan konten berbasis pengguna atau User-Generated Content di platform TikTok, yang kini menjadi instrumen krusial dalam membentuk persepsi konsumen, khususnya pada industri kreatif jasa photobox.
Secara garis besar, fokus utama penelitian saya adalah:
>Analisis Sentimen: Membedah bagaimana respon dan opini publik terhadap trenphotobox di media sosial.
>Metode ELM: Menggunakan kerangka Elaboration Likelihood Model untuk mengukur sejauh mana informasi dalam konten tersebut memengaruhi keputusan atau perilaku konsumen melalui jalur sentral maupun periferal.
>Memberikan wawasan strategis bagi pelaku bisnis jasa photobox dalam mengelola konten digital guna meningkatkan daya tarik merek.
Demikian perkenalan singkat mengenai fokus penelitian saya. Besar harapan saya agar topik ini dapat memberikan kontribusi nyata, baik secara akademis maupun praktis bagi industri jasa terkait.
Terima kasih atas perhatian Bapak/Ibu/Saudara sekalian. Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.
