Assignment 2 BD309 [Matematika Bisnis] Afif Aditya Darmawan

Assignment 2 Matematika Bisnis

Soal : Case 1

4 Cases Study Linier Equations

STATUS : 100%
KETERANGAN : Saya telah mengerjakan tugas ini dengan baik dan benar
BUKTI :

 

Discussion questions

  • Write a simple linear formula that uses time or the headline index as the driver for a province-wide pricing baseline and use it to predict the next 12 months.
  • Based on your formula, which two categories would you exempt from a blunt markup in the next quarter, and why? State the operational considerations (promo calendars, supply lead times, festival seasonality, supplier terms).
  • If a fuel-price adjustment occurs next month, how would you update your formula or assumptions without overreacting.

Jawaban

  1. Formula baseline (provinsi):

    P_t = α + β * H_t

    Keterangan: P_t = baseline price provinsi pada bulan t; H_t = headline price index Banten bulan t; α = konstanta; β = koefisien sensitivitas.

    Prediksi 12 bulan ke depan (proyeksi indeks lalu dimasukkan ke formula):

    1. Hitung rata-rata pertumbuhan bulanan r dari 12 bulan terakhir:

    r = (H_t / H_{t-12})^(1/12) - 1
    1. Proyeksikan H untuk h = 1..12:

    H_{t+h} = H_t * (1 + r)^h
    1. Masukkan H_{t+h} ke formula baseline untuk tiap bulan:

    P_{t+h} = α + β * H_{t+h}

    Jika ingin menambahkan penanganan fuel shock (hanya untuk kategori transport):

    P_t^{(transport)} = α + β * H_t + γ * S_t

    di mana S_t = ukuran shock bahan bakar di bulan t (mis. % change BBM), dan γ = sensitivitas transport terhadap shock. Gunakan γ konservatif (mis. 0.3–0.5).

    2) Dua kategori yang dikecualikan:

  • Makanan dan minuman non-alkohol, karena sensitif musim festival, promo berkala, serta risiko gangguan pasokan; kenaikan merata bisa langsung menekan volume belanja.

  • Transportasi, karena sangat dipengaruhi kebijakan harga BBM dan pola mobilitas; lebih aman menunggu kepastian sebelum menerapkan markup.

    3) Jika ada penyesuaian harga bahan bakar bulan depan, formula diperbarui dengan menambahkan dummy/shock adjustment ke variabel transportasi, bukan mengubah keseluruhan β\beta. Dengan begitu baseline headline tetap memandu, sementara dampak BBM diperlakukan sebagai faktor sementara yang dievaluasi ulang dalam siklus tinjauan 90 hari.

 

 

Previous Post Previous Post
Newer Post Newer Post

Leave a comment